D365 Feeds

Introduction:   The Power Platform Command Line Interface (CLI) is a powerful tool for developers working with Microsoft Power Pages. It allows you to efficiently download, upload, and manage website metadata, helping you streamline your workflows for Power Pages projects.  Why Use Power Platform CLI for Power Pages?  Using Power Platform CLI, you can:  Work on … Continue reading Step-by-Step Guide to Using Power Platform CLI for Power Pages 

Introduction  Working in Dynamics 365 and the Power Platform often involves repetitive tasks — fetching  metadata, testing FetchXML, building Web API calls, inspecting security roles, generating  C# classes, or validating form scripts.  And every time, you switch between tools.  Browser → XrmToolBox → Postman → Advanced Settings → Back to Code → Back to  Flow → Back to Browser DevTools.  The context switching alone drains productivity.  The Power Toolkit is a browser-based utility designed specifically for Dynamics 365 and  Dataverse developers. It allows you to interact directly with your environment — execute  queries, inspect metadata, test API calls, and generate code — all from a clean interface.  In this blog, I’ll walk through:  •What Power Toolkit is  •What features it has to offer  Problem Statement  In real-world D365 development:  •You need entity logical names quickly.  •You need to test FetchXML before using it in a plugin.  •You need to check Web API responses.  •You need to inspect attributes or option set values.  •You need to debug security privileges.  Switching tools constantly breaks workflow.  There isn’t a lightweight, web-based tool that allows fast experimentation inside the browser  with intuitive UI.  This is where Power Toolkit becomes extremely useful.  What is Power Toolkit javascript:''javascript:''javascript:'' writer.editor.GO_TO_TOP writer.editor.GO_TO_BOTTOM Thank you, Aslin for your valuable inputs to this blog.

Recently, we encountered a requirement in one of our projects to integrate a SQL database with Power  Automate in order to retrieve records and send automated email notifications to respective managers.  The objective was to calculate the total number of hours logged by resources reporting to each  manager and share a consolidated summary via email.  In the email, we needed to group the records by manager and show the total hours for each group.  However, there were more than 1,000 records, and looping through each item to calculate the total  was taking too much time.  Currently, our database contains more than 9,000 records. In our Power Automate flow, we used  multiple actions to transform the data, which caused the execution time to exceed 34 minutes. This  was taking too long and needed optimization.  To transform the data and calculate the totals, we used multiple For Each loop in the flow. However,  using these loops significantly increased the execution time. Therefore, we wanted to optimize the  solution by performing aggregation (such as summation) without using loops, in order to reduce the  overall execution time.  Now, let’s take a deeper look at the solution we used to calculate the total hours grouped by manager  without using a loop.  First, we used the Select action to extract and store the Manager IDs from the records. Then, we  added a Compose action and used an expression to get the unique Manager IDs.  After retrieving the unique Manager IDs, we used an Apply to each action to iterate through those  unique IDs. Inside the loop, we added a Filter action to filter the records associated with each specific  manager.  Once we had the filtered records for a manager, the next step was to calculate the total of the Hours  column for all resources under that manager.  Instead of using another loop, we followed a different approach.  Step 1: Store the filtered data in a JSON object  We used a Compose action to store the filtered records in a JSON structure like this:  ​ {    "data": {      "rows": @{body('Filter_Resources')}    }  }  Step 2: Convert the JSON object to XML  Next, we converted this JSON object into XML format using the xml() function:  xml(outputs('Convert_In_Object'))   Step 3: Use XPath to calculate the total  Now comes the most important part using XPath.  XPath allows us to query the XML data and extract values without using a loop. With XPath, we can  directly apply the sum() function to calculate the total of a specific column.  Here is the expression we used:  xpath(  outputs('Convert_In_XML'),  'sum(//data//Hours)'  )  This expression calculates the total of the Hours column for all filtered records without using an  additional Apply to each loop.  Conclusion: By using the XPath function, we can apply multiple operations directly on  XML data. In this solution, we used XPath to calculate the total hours without using a loop.  This approach helped us avoid multiple Apply to each action, reduce execution time, and  improve the overall performance of the flow. javascript:''javascript:''javascript:'' writer.editor.GO_TO_TOP writer.editor.GO_TO_BOTTOM Thank you, Nisha … Continue reading Calculate Sum Without Apply to Each in Power Automate